《Artificial Intelligence Index Report 2025》系统了全球人工智能成长的布局性特征取计谋挑和。相较于此前的演讲，该演讲新增了对人工智能硬件不竭变化的款式阐发、对推理成本的测算，对人工智能出书和专利趋向的阐发，以及企业人工智能锻炼的新数据，和人工智能正在科学和医学中日益增加的利用的报道。演讲显示，行业兴起款式，手艺冲破伴跟着算力需求激增取能耗矛盾加剧。多模态泛化能力冲破，模子取得冲破而伦理风险加剧，匹敌性则推升检测成本不竭提高。全球管理碎片化，中美欧尺度不合显著，国际间“智能鸿沟”不竭扩大。此外，经济、科学取医疗、政策取办理、教育以及等层面均呈现AI的身影，AI管理需鞭策手艺伦理核心化、立异范式协、价值取向普惠化，建立“手艺-伦理-管理”三位一体系统，完美全球轨制兼容性，推进人机协同的智能文明转型。本研究三大转向：手艺伦理从研发边缘管理核心，立异范式从单一合作转向协同共生，价值取向从效率优先转向普惠包涵。将来研究需聚焦：（1）AI社会影响的评估方立异；（2）全球管理系统的轨制兼容性设想；（3）人机协同社会的管理范式沉构。唯有成立包涵性创重生态，方能实现AI手艺的普惠价值，鞭策人类社会向智能文明时代迈进。2013-2023年全球AI学术论文总量达242，000篇，占计较机科学文献比沉从21。6%跃升至41。8%。东亚及承平洋地域以34。5%（中国（23。2%）、美国（9。2%））的贡献率从导全球AI研究。值得留意的是，正在2021年至2023年援用次数最多的100篇人工智能论文的产出机构中，谷歌每年均位居榜首，而大学于2023年以8篇论文取谷歌并列。2023年达122，511项。按照国度划分，中国达69。7%而美国为14。2%。韩国人均专利密度达1。73项/万人，凸显手艺效率劣势。Meta的旗舰LLM L 3。3于2024年夏日发布，其锻炼数据量约为15万亿个标识表记标帜。硬件算力需求同步攀升，锻炼GPT-4能耗碳排放达5184吨，凸显算力-能耗悖论。以VCR基准为例，2024年7月发布的排行榜中，一个模子获得了85。0的分数，取人类基准持平。这一里程碑暗示自2023年以来，该基准提高了4。2%，超越了此前极具有挑和性的基准。此外，2024年9月，OpenAI的o1-preview模子正在MMLU上取得了最高记载分数92。3%。做为对比，2023年3月推出的GPT-4正在该基准测试中得分86。4%。值得留意的是，最早正在MMLU上测试的模子之一RoBERTa，正在2019年仅达到了27。9%（图2。2。4)。这一最新的最先辈成果，正在五年内显著提高了64。4个百分点。相关模子正在VCR视觉常识推理使命中初次达到人类基线，而Stability的最新言语模子，因其加强的机能而能够正在笔记本电脑和智妙手机等便携设备上高效运转。这种跨模态对齐能力的冲破，标记着模子不成比例地将负面词汇取黑人个别联系起来，更常将女性取人文范畴而非STEM范畴联系正在一路，并倾向于让男性担任带领职务，从而正在决策过程中强化了种族和性别。据查询拜访显示，2022年至2024年间，对人工智能的认识度连结相对不变。2024年，67%的受访者暗示对人工智能有很好的领会，66%的人估计人工智能将正在不久的未来深刻改变他们的日常糊口。认为人工智能产物和办事利大于弊的全球生齿比例略有添加，总体而言，亚洲和拉丁美洲的受访者认为人工智能的益处多于短处：83%的中国人、70%的墨西哥人和62%的印度受访者认为人工智能产物和办事带来的益处大于风险。比拟之下，正在欧洲取洲，仅有46%的英国人、44%的人、40%的人和39%的美国人认为人工智能的益处多于短处。虽然如斯。

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